CERCETAREA OPERATIONALA definita pe scurt “pregatirea stintifica a deciziilor” a aparut in perioada celui de-al doilea razboi mondial si se caracterizeaza prin procesul de elaborare a unor modele economico-matematice ce conduc la decizii optime sau aproape optime.
Modelarea si simularea proceselor economice – disciplina economica de granita cu matematica si tehnica de calcul – se ocupa cu fundamentarea deciziilor manageriale in conditii de eficienta pentru producator, cu ajutorul unor modele economico-matematice flexibile si cu posibilitatea utilizarii tehnicilii simularii.

Modele de culegere si prelucrare a datelor folosite in modelarea matematica
Metode exacte permit obtinerea in cadrul unei probleme de decizie economica a unei solutii S care indeplineste, fara nici o eroare restrictiile impuse si/sau conditiile de optim, cerute prin criteriile de eficienta. Daca notam prin S vectorul solutiei adoptate, iar prin S* vectorul solutiei adevarate, atunci: S-S*=0.
Metode aproximative sunt acele metode care permit obtinerea unei solutii S, diferita de solutia adevarata S* printr-un vector (, dominat de un vactor (a dinainte stabilit, adica: |S-S*|=|(|(|(a|
Metodele euristice sunt metode prin care, chiar in cazul unei probleme complexe se obtine intr-un timp relevant scurt, comparativ cu alte metode, o solutie S, acceptabila din punct de vedere practic, fara a avea garantii asupra rigurozitatii rezolvarii.

Structura de multimi a unui sistem in abordare statica si in abordare dinamica
Ansamblul fluxurilor primite de la alte sisteme reprezinta vectorul intrarilor in sistem, iar ansamblul fluxurilor dirijate catre alte sisteme formeaza vectorul iesirilor din sistem. Pentru fiecare sistem cibernetio-economic se distinge un comportament intern si altul exterior strans corelate intre ele si care formeaza comportamentul de ansamblu al sistemului. “Sistemul real” reprezinta sistemul perceput cu simturile omului. “Modelul real” reprezinta sistemul real inlocuit si care core